BAE Systems développe un nouveau système de lutte contre les drones hostiles, le BATS (BAE Systems Anti Threat System). Le groupe britannique finance et conduit ce projet en interne.
Selon BAE Systems, le BATS permettra de réduire l’usage de missiles coûteux face aux drones, en s’appuyant sur des logiciels, la guerre électronique et des moyens cinétiques.
Un système pour limiter le recours aux missiles coûteux
Les incursions de drones représentent une menace croissante pour les infrastructures civiles et militaires. Selon BAE Systems, le BATS permettra à ses clients de répondre à cette menace sans recourir systématiquement à des missiles coûteux.
Le système combine plusieurs moyens : des logiciels intelligents, la guerre électronique et des mesures cinétiques. Il vise les incursions de drones contre les frontières nationales, les équipements militaires, les aéroports et les centres urbains.
BAE Systems indique avoir lancé les travaux sur le BATS en octobre 2025. Selon le groupe, le système devrait être prêt pour des essais dès le mois prochain, suivis d’essais de tir réel au début de l’été.
Une architecture ouverte et évolutive
Le BATS repose sur un moteur de décision de commandement et de contrôle, piloté par logiciel et évolutif. Selon BAE Systems, ce moteur aidera les clients à détecter, identifier et neutraliser les menaces sans pilote, dont les drones.
Le système présente une architecture ouverte. Selon le groupe, les clients pourront ainsi y intégrer des technologies anti-menaces actuelles et futures, dont des capteurs et des effecteurs issus de plusieurs domaines. L’ensemble peut être adapté à différents cas d’usage.
Une fois déployé, le BATS détectera les activités hostiles sans pilote de façon précoce. Selon BAE Systems, le système fusionne les renseignements de capteurs multicouches au sein de son cœur de données, puis identifie et classe le niveau de menace en temps réel. Ses capacités de commandement, de contrôle et d’aide à la décision appliquent ensuite une logique de décision rapide. Cette logique aide l’utilisateur à choisir la réponse la plus appropriée, en tenant compte de la législation et des règles d’engagement.
La déclaration de la dirigeante de BAE Systems
Andrea Thompson, directrice générale de la branche Digital Intelligence de BAE Systems, est citée dans le communiqué :
« Les incursions de drones constituent un problème réel et immédiat, qui met en danger les citoyens, les personnels militaires et les infrastructures. »
Selon la dirigeante, la technologie des drones évolue plus vite que les systèmes de défense traditionnels ne peuvent y répondre, avec de nouveaux comportements, charges utiles et tactiques qui apparaissent presque chaque jour. Elle indique que BAE Systems développe le BATS rapidement pour aider ses clients face à ce problème urgent.
Les travaux sur le BATS associent des experts de plusieurs domaines de BAE Systems : air, terre et mer.
Ce qu'il faut retenir
- BAE Systems développe le BATS, un système de lutte contre les drones hostiles.
- Selon le groupe, le système vise à réduire l’usage de missiles coûteux face aux drones.
- Le BATS combine logiciels intelligents, guerre électronique et mesures cinétiques.
- Il repose sur une architecture ouverte, qui permet d’intégrer capteurs et effecteurs de plusieurs domaines.
- Les travaux ont débuté en octobre 2025 ; des essais de tir réel sont prévus au début de l’été.
- Le système vise à protéger frontières, équipements militaires, aéroports et centres urbains.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le système BATS de BAE Systems ?
Le BATS (BAE Systems Anti Threat System) est un système de lutte contre les drones hostiles, développé par BAE Systems. Il combine logiciels intelligents, guerre électronique et moyens cinétiques pour détecter, identifier et neutraliser les drones, en limitant l’usage de missiles coûteux.
Comment le BATS fonctionne-t-il ?
Le BATS détecte les activités hostiles sans pilote de façon précoce, en fusionnant les renseignements de capteurs multicouches. Selon BAE Systems, le système classe le niveau de menace en temps réel, puis applique une logique de décision rapide pour aider l’utilisateur à choisir la réponse appropriée.
